用户在图文、短视频平台连气儿有瞻念看某类话题内容时，平台保举算法会捏续推送关系内容，由此产生的“信息茧房” 问题一直备受行业质疑 。4月15日，抖音“安全与信任中心洞开日”现场，关系庄重东说念主拆解抖音算法逻辑与审核过程。

保举算法行为东说念主工智能机器学习工夫的控制场景，本色是一套高效信息过滤系统。现场采访武艺，抖音算法工程师刘畅默示，抖音保举算法与国表里大部安分容保举平台相通，包含调回、过滤、排序等武艺，要点是学惯用户活动。

面前，抖音基于用户活动的保举方法包括协同过滤、双塔调回、Wide&Deep等多种工夫模子。算法不错在富足“不睬解内容”的情况下，找到好奇赞佩好奇赞佩相通的用户，将其他东说念主感好奇赞佩好奇赞佩的内容保举给该用户。

但同质化选题的密集推送容易形成“信息茧房”表象，对此，抖音关系背负东说念主修起称：“信息茧房”主张在保举算法进修之前就出现了，算法不是“信息茧房”形成的先决身分。当今行业对“信息茧房”的牵挂本色是“信息偏食”，即信息起头单一。

现时各渠说念分发信息齐存在一定局限性，此前包括小红书、微博、好意思团、哔哩哔哩等平台均发布了算法管制关系内容。北京师范大学新闻传播学院训诫喻国明默示，“信息茧房”一直存在，本色是海量信息各异化滥用的势必效率。

为指示算法冲破“信息茧房”，抖音算法在多指标建模体系下，建树了专诚的探索维度。一是尽可能保举更各样的内容，通过各样性打散、多好奇赞佩好奇赞佩调回、扶捏小众（长尾）好奇赞佩好奇赞佩等方法戒指相通内容出现的频次。二是接受立地保举、基于用户应付关系拓展好奇赞佩好奇赞佩、搜索保举联动、“不感好奇赞佩好奇赞佩”不再展现等时势，让用户的主动活动影响保举系统，使保举愈加个性化和各样化。

但需防备的是，算法能学习、预估用户活动，但无法连气儿内容语义，对内容的连气儿存在不及，可能导致罪人违章、不良内容被保举传播。因此，算法必须由平台管制对其进行拘谨和表率。抖音生态运营司理陈丹丹默示，抖音内容管制体系实际“东说念主工参与+机器学习”模式，包含十分感知、圭表界说、机器识别、东说念主工研判、风险惩办等过程。

创作家将内容上传至抖音后，先参预机器识别武艺。淌若内容被识别出含有高危特征，将被径直阻难；若未射中高危特征但模子判断有问题，会被送至东说念主工审核；若问题概率较低，赢得基础流量参预下一武艺。当视频被举报、驳斥区出现围聚质疑、流量激增等情况发生，则可能触发“东说念主工+机器”审核。关系内容在上述任一武艺被惩办，系统齐会立即罢手进一步保举和分发。

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吕倩

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